国能日新第二届光伏功率预测赛 数据集
描述
本数据集是为第三届智慧中国杯数据应用大赛中的“国能日新第二届光伏功率预测赛”而准备的。光伏发电具有波动性和间歇性，大规模光伏电站的并网运行对电力系统的安全性和稳定性造成较大的影响。对光伏电站输出功率的高精度预测，有助于调度部门统筹安排常规能源和光伏发电的协调配合，及时调整调度计划，合理安排电网运行方式。因此，本题旨在通过利用气象信息、历史数据，通过机器学习、人工智能方法，预测未来电站的发电功率，进一步为光伏发电功率提供准确的预测结果。
数据集内容
本数据集包含十个场站的数据及天气数据。具体来说：
- 第一届数据集：包含4个场站的数据。
- 第二届数据集：包含10个场站的数据。
使用说明
- 数据预处理：在使用数据集之前，建议对数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、特征工程等。
- 模型训练：利用历史数据和气象信息，构建机器学习或深度学习模型，进行光伏功率预测。
- 模型评估：使用评估指标（如均方误差、平均绝对误差等）对模型进行评估，确保预测结果的准确性。
贡献
欢迎对本数据集进行改进和扩展，包括但不限于：
- 提供更多的场站数据。
- 改进数据预处理方法。
- 分享有效的预测模型和算法。
许可证
本数据集遵循开源许可证，具体许可证类型请参考仓库中的LICENSE文件。
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- 项目地址：[GitHub仓库地址]
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