超强的文本转语音模型ChatTTS
项目简介
ChatTTS是一个专为对话场景设计的文本转语音模型，支持多人同时对话，适用于多种场景，如大型语言模型（LLM）助手的对话任务、视频配音等。该模型支持中文和英文两种语言，最大的模型使用了超过10万小时的中英文数据进行训练，功能强大。
项目亮点
- 对话式优化：通过优化语音合成过程，实现了更加自然和流畅的语音输出，特别适用于模拟真实对话场景的应用，如聊天机器人和虚拟助手。
- 多说话人支持：不仅能够提供单一声音的语音输出，还支持多种不同的声音选项，使得对话体验更加丰富和个性化。
- 韵律特征预测：能够精准预测并控制语音中的韵律特征，包括笑声、停顿和插入词等细微的语音元素。
- 个性化调整：允许用户根据对话的上下文和情感需求，对语音的韵律进行个性化调整，从而使得语音输出更加贴近真实人类的交流方式。
- 超越性韵律：在韵律的表现上，ChatTTS超越了大多数现有的开源文本转语音模型，提供了更加自然和富有表现力的语音。
- 预训练模型：提供了预训练模型，为研究人员和开发者提供了一个强大的起点，以便他们可以在此基础上进行定制和优化。
安装使用
ChatTTS支持多种使用方式，包括在Python代码中以库的形式引入使用。以下是一个简单的示例代码：
import ChatTTS
from IPython.display import Audio
chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models(compile=False) # 设置为True以获得更快速度
texts = ["在这里输入你的文本"]
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
torchaudio.save("output1.wav", torch.from_numpy(wavs[0]), 24000)
一键启动包
ChatTTS还提供了一个简单的本地网页界面，用户可以直接在网页上使用ChatTTS将文字合成为语音。支持中英文、数字混杂，并提供API接口。
安装部署
从项目仓库下载zip压缩包，解压后双击app.exe即可使用。
小结
ChatTTS不仅提升了文本转语音技术的实用性，也为对话式交互带来了更加真实和生动的体验。通过ChatTTS，用户可以轻松创建高度定制化的语音交互系统，适用于多种应用场景。