用MATLAB求解薛定谔方程代码 - 计算物理
简介
本仓库提供了一个用MATLAB编写的求解薛定谔方程的代码，属于计算物理领域。该代码集成了多种数值方法和计算物理程序，适用于处理实验数据、线性代数问题、神经元模拟、物流模型、薛定谔方程求解等多个方面。
资源文件内容
实验数据处理
- 磁滞回线：处理磁滞回线实验数据。
- 霍尔效应：处理霍尔效应实验数据。
- PN结：处理PN结实验数据。
- RLC电路：处理RLC电路实验数据。
线性代数
- LU分解：实现LU分解算法。
- SVD分解：实现奇异值分解算法。
- 其他线性代数算法：包括一些未完全优化的算法，将持续更新。
神经元模拟
- 神经元电位变化模拟：模拟不同刺激下神经元电位的变化。
物流模型
- 混沌系统模拟：通过物流模型熟悉混沌系统。
薛定谔方程求解
- Numerove算法：使用Numerove算法求解静止薛定谔方程。
- 射击方法：用于求解特征值问题。
- 变分法：运用变分原理求解稳态薛定谔方程的特征。
偏微分方程
- 数值PDE方法：包括一些偏微分方程的数值求解方法，将持续更新。
蒙特卡罗方法
- 蒙特卡罗模拟：正在更新中。
实践文章
- 四篇实践项目文章：上传了四篇实践项目文章，内容涵盖上述多个领域。
使用说明
- 下载代码：从本仓库下载所需的MATLAB代码文件。
- 运行环境：确保你的计算机上安装了MATLAB软件。
- 运行代码：打开MATLAB，加载相应的代码文件并运行。
- 数据输入：根据需要输入实验数据或参数。
- 结果输出：代码将输出计算结果，包括图形和数值结果。
更新计划
- 将持续更新和优化现有的代码。
- 将添加更多的数值方法和计算物理程序。
- 将上传更多的实践项目文章。
注意事项
- 本仓库的代码主要用于学习和研究目的，不保证在所有情况下都能完美运行。
- 使用过程中如遇到问题，欢迎提出Issue或Pull Request。
贡献
欢迎对本仓库进行贡献，包括但不限于代码优化、新功能添加、文档完善等。请通过Pull Request提交你的贡献。
联系
如有任何问题或建议，请联系仓库维护者。
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