共享单车可视化项目资源包
介绍
本仓库提供了一个共享单车可视化项目的资源包,包含数据集和Python程序代码。通过这些资源,您可以深入分析共享单车数据,并创建交互式可视化图表,帮助理解共享单车使用模式和趋势。
内容
数据集
- 共享单车使用数据:包含历史骑行记录,包括骑行开始和结束时间、骑行距离、用户类型等信息。
- 地理数据:包含共享单车停放点的地理坐标,用于地图可视化。
Python程序代码
- 数据清洗脚本:用于处理原始数据,去除异常值和缺失数据。
- 可视化脚本:使用Matplotlib和Seaborn等库创建图表,展示共享单车使用情况。
- 交互式地图脚本:使用Folium库创建交互式地图,显示共享单车停放点分布。
使用方法
- 下载资源包:克隆或下载本仓库到本地。
- 安装依赖:使用
pip install -r requirements.txt
安装所需的Python库。 - 运行脚本:根据需要运行相应的Python脚本,生成可视化结果。
贡献
欢迎提交问题和改进建议。如果您有更好的数据处理或可视化方法,欢迎提交Pull Request。
许可证
本资源包采用MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。