星巴克门店数据集分析
本仓库提供了一个关于星巴克门店数据集的分析资源文件。该数据集包含了全球星巴克门店的详细信息，包括品牌名称、门店地址、所在国家、经纬度等。通过使用Python的Pandas库，我们可以对这些数据进行深入的分析和可视化。
数据集概述
数据集来源：Kaggle 数据集包含字段：
- Brand：品牌名称
- Store Number：门店编号
- Store Name：门店名称
- Ownership Type：所有权类型
- Street Address：街道地址
- City：城市
- State/Province：州/省
- Country：国家
- Postcode：邮编
- Phone Number：电话号码
- Timezone：时区
- Longitude：经度
- Latitude：纬度
分析内容
- 品牌数量统计：统计星巴克旗下有多少个品牌。
- 全球门店分布：分析全球有多少个国家和地区开设了星巴克门店，并显示门店数量排名前10和后10的国家和地区。
- 门店数量排名：用柱状图绘制门店数量排名前10的国家和地区的分布情况。
- 城市门店数量：显示拥有星巴克门店数量排名前10的城市。
- 中国门店分布：按照星巴克门店在中国的分布情况，统计排名前10的城市，并绘制柱状图。
- 经营方式分析：用饼状图显示星巴克门店的经营方式。
使用方法
- 下载本仓库中的资源文件。
- 使用Python环境运行提供的代码文件。
- 根据代码中的注释和说明，进行数据分析和可视化。
依赖库
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
贡献
欢迎对本仓库进行贡献，包括但不限于数据集的更新、代码优化、分析方法的改进等。请提交Pull Request，我们会尽快审核并合并。
许可证
本项目遵循MIT许可证。详细信息请参阅LICENSE文件。