AI绘图体验：Stable Diffusion本地化部署详细步骤
本资源文件提供了详细的步骤，帮助用户在本地环境中部署Stable Diffusion，以便进行AI绘图体验。以下是资源文件的主要内容概述：
硬件要求
- 内存：至少16GB
- 硬盘：至少60GB以上的磁盘空间，推荐SSD固态硬盘
- 显卡：推荐NVIDIA显卡，显存至少4GB
环境部署
- 安装Python：必须安装Python 3.10.6版本及以上，安装过程中务必勾选“Add Python to PATH”。
- 安装Git：用于下载和更新Stable Diffusion所需的内容。
- 部署Stable Diffusion：使用B站大佬秋叶的整合包，下载后直接解压并启动。
整合包界面介绍
- 显存优化：根据显卡实际显存选择优化量，建议开启xFormers以改善内存消耗和速度。
- WebUI深色模式：可以将界面设置为深色模式。
- 版本管理：可以切换模型或插件的版本，解决兼容性问题。
- 模型管理：管理本地下载的模型，包括基础大模型、embeddings、Lora模型、VAE等。
启动Stable Diffusion
- 点击一键启动，首次启动可能较慢，等待出现地址
http://127.0.0.1:7860后即可在浏览器中访问。
常见错误处理
- 如果报错提示缺少Pytorch，可以在启动器中点击配置进行安装。
通过以上步骤，您可以在本地成功部署Stable Diffusion，并开始体验AI绘图的乐趣。如果在部署过程中遇到问题，欢迎在留言区留言讨论。