常用的人脸数据库资源介绍

2020-12-09

本仓库提供了一个常用的人脸数据库资源文件的下载，该资源文件标题为【FaceDB】常用的人脸数据库。该资源文件包含了多个常用的人脸数据库，适用于人脸识别算法的研究和优化。

资源内容

该资源文件包含了以下常用的人脸数据库：

ORL人脸数据库：共有40个不同年龄、不同性别和不同种族的对象，每个对象10副灰度图像，共计400副灰度图像。图像尺寸是92*112像素，人脸部分表情有变化，如笑与不笑、眼睛睁与不睁、眼镜戴与不戴等。
Yale 人脸数据库：共有15个人，每人11副，共计165副在不同光照、不同表情的人脸图像。
AR人脸数据库：共有126个人的4000多幅人脸图像，每人大约26副左右，图像为576*768像素的24位彩色图。该数据库的图像是正面人脸图像，具备表情、光照和遮挡等变化。
FERET人脸数据库：共有200个人，每人7张，共计1400张人脸图像。数据库中的人脸图像包括表情、光照、姿势等变化。
CAS-PEAL人脸数据库：共计99450副人脸图片，分别来自595位男性，445位女性。此数据库人员全都是中国人，是基于中国人面孔最权威的数据库。

该资源文件适用于人脸识别算法的研究和优化，可以作为实验中的训练样本集和测试样本集。每个数据库都包含了不同的人脸图像，涵盖了表情、光照、姿势等多种变化，能够帮助研究人员更好地评估和优化人脸识别算法。

在使用该资源文件时，请遵守相关的版权和使用协议。部分数据库可能需要申请授权才能使用，请确保在使用前已经获得了合法的授权。

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