Python数据分析连接MySQL数据库并进行数据可视化 date 20240918 tags MySQL数据库可视化Python连接 comments true author admin Python数据分析连接MySQL数据库并进行数据可视化 本资源文件提供了一个详细的教程指导如何在Python中连接MySQL数据库并进行数据可视化通过本教程您将学习如何使用Python中的相关模块来连接MySQL数据库执行SQL查询并将查询结果进行可视化展示 内容概述 1 MySQL数据库与数据库管理工具Navicat Premium 介绍MySQL数据库的基本概念和应用场景 介绍Navicat Premium作为MySQL数据库管理工具的优势和使用方法 2 调用MySQL数据库进行数据分析和数据可视化 安装并调用相关Python模块如pyechartspymysql等 定义绘图函数用于生成数据可视化图表 连接MySQL数据库执行SQL查询并获取数据 调用绘图函数将查询结果进行可视化展示 使用步骤 1 安装相关模块 使用pip安装所需的Python模块如pyechartspymysql等 2 定义绘图函数 编写Python代码定义一个绘制柱状图的函数用于将数据可视化 3 连接MySQL数据库 使用pymysql模块连接到MySQL数据库并执行SQL查询语句 4 调用绘图函数并展示 将查询结果传递给绘图函数生成可视化图表并保存为HTML文件 示例代码 以下是一个简单的示例代码展示了如何连接MySQL数据库并进行数据可视化 python from pyecharts import options as opts from pyechartscharts import Bar import pymysql 连接MySQL数据库 db pymysqlconnecthostlocalhost userroot passwordyourpassword databaseyourdatabase cursor dbcursor 执行SQL查询 sql SELECT x4 SUMx7 AS nums FROM qxhsj GROUP BY x4

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
import pymysql

# 连接MySQL数据库
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="yourpassword", database="yourdatabase")
cursor = db.cursor()

# 执行SQL查询
sql = "SELECT x4, SUM(x7) AS nums FROM qxhsj GROUP BY x4"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()

# 关闭数据库连接
cursor.close()
db.close()

# 定义绘图函数
def bar(cos):
    costomer = [item[0] for item in cos]
    quantity = [item[1] for item in cos]
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(costomer)
        .add_yaxis("地铁数量", quantity)
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=""))
    )
    return c

# 调用绘图函数并展示
page = bar(result)
page.render("bar.html")