引导滤波(guided filter)理解和代码实现
本资源文件提供了关于引导滤波（guided filter）的详细理解和代码实现。引导滤波是一种高效的图像滤波技术，能够在平滑图像的同时保留图像的边缘信息。
内容概述
- 引导滤波原理：
- 引导滤波基于局部线性模型，通过引导图像（可以是输入图像本身或其他图像）来生成滤波输出图像。
- 该方法假设引导图像与输出图像之间存在线性关系，通过最小二乘法计算线性模型的参数。
- 代码实现：
- 提供了MATLAB实现的引导滤波代码，包括核心函数和示例代码。
- 代码演示了如何使用引导滤波对图像进行去噪和边缘保持处理。
使用说明
- 环境要求：
- MATLAB 7.0及以上版本。
- 运行步骤：
- 下载资源文件并解压。
- 打开MATLAB，将解压后的文件夹添加到MATLAB路径中。
- 运行示例代码，查看引导滤波的效果。
参考资料
- 详细原理和公式推导可参考相关文献和博客文章。
注意事项
- 代码仅供学习和研究使用，未经授权不得用于商业用途。
- 如有任何问题或建议，欢迎联系作者进行反馈。
通过本资源文件，您可以深入理解引导滤波的原理，并掌握其在图像处理中的应用。