美国机械故障预防技术学会MFPT数据集介绍

2020-11-09

美国-机械故障预防技术学会MFPT数据集介绍

概述

本文档旨在详细介绍由美国机械故障预防技术学会(MFPT)提供的轴承故障预防技术数据集。此数据集对于从事机械故障诊断、大数据分析及机器学习在故障检测中的应用的研究人员极具价值。数据集涵盖了多种轴承状态,包括正常运行状态以及内外圈的不同故障情况,适用于滚动元素轴承的故障特征分析。

数据集特点

轴承故障类型

  • 内圈故障
  • 外圈故障

核心参数

  • 轴承类型:NICE滚珠轴承
  • 关键尺寸
    • 滚珠直径:0.235英寸(具体单位未明确,不影响故障特征频率计算)
    • 节圆直径:1.245英寸
  • 滚动体数量:8
  • 接触角:0°

数据详情

  • 正常数据:3个案例,负载270磅,输入轴转速25Hz,采样率97656Hz,持续6秒。
  • 外圈故障
    • 3个案例:与正常数据相同条件。
    • 7个案例:负载变化(25-300磅),转速25Hz,采样率48828Hz,持续3秒。
  • 内圈故障:7个案例,转速25Hz,采样率同上,负载从0至300磅不等。

文件格式与配套资料

  • 数据格式:.mat,可通过MATLAB直接读取。
  • 包含M文件进行数据分析,但可能存在兼容性问题。
  • 提供故障轴承的图片及一篇简要介绍轴承包络分析的论文《A Quick Introduction to Bearing Envelope Analysis》。
  • 附加资料包括数据集的原理解释、实验背景文档及故障诊断的相关教程链接。

获取方式

数据集可直接通过指定链接获取,详情参照文章末尾的下载指示。

使用指导

  • 使用前请确保遵守CC 4.0 BY-SA版权协议,并正确引用数据来源。
  • 对于学术研究,务必在出版物中提及数据集的来源,尊重知识共享原则。
  • 数据预处理和分析时,考虑MATLAB最新版本与提供的M文件之间的兼容性,必要时需调整代码。

结论

MFPT数据集是一套宝贵的研究资源,尤其适合需要实际机械故障数据的研究团队和学者。通过对这些数据的学习和分析,可以深化对轴承故障模式的理解,促进故障预测与健康管理技术的进步。


请注意,此 README.md 文件概览了数据集的关键信息,实际应用时应详细阅读相关文档,确保数据的正确理解和高效利用。

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