Fer2013数据集介绍
数据集概述
Fer2013数据集是Kaggle在2013年举办的面部表情识别挑战赛中使用的数据集。该数据集包含了35887张人脸表情图片，分为训练集、验证集和测试集。具体分布如下：
- 训练集（Training）：28709张图片
- 验证集（PublicTest）：3589张图片
- 测试集（PrivateTest）：3589张图片
每张图片的大小固定为48×48像素，并且是灰度图像。数据集中共有7种表情，每种表情对应一个数字标签，具体表情及其对应的标签如下：
| 标签 | 表情 | 中文翻译 |
|---|---|---|
| 0 | anger | 生气 |
| 1 | disgust | 厌恶 |
| 2 | fear | 恐惧 |
| 3 | happy | 开心 |
| 4 | sad | 伤心 |
| 5 | surprised | 惊讶 |
| 6 | normal | 中性 |
数据集用途
Fer2013数据集广泛用于面部表情识别的研究和开发中。研究人员和开发者可以使用该数据集来训练和评估面部表情识别模型，以提高模型在不同表情识别任务中的准确性和鲁棒性。
数据集格式
数据集以CSV文件的形式提供，文件中每一行代表一张图片，包含以下字段：
- emotion: 表情标签（0-6）
- pixels: 图片的像素值，以空格分隔的48×48个灰度值
- Usage: 数据集的用途（Training、PublicTest、PrivateTest）
使用说明
- 下载数据集：您可以从本仓库下载Fer2013数据集的CSV文件。
- 数据预处理：在使用数据集之前，您可能需要对数据进行预处理，例如将像素值转换为图像矩阵。
- 模型训练：使用训练集数据训练您的面部表情识别模型。
- 模型评估：使用验证集和测试集数据评估模型的性能。
参考文献
如果您在研究或开发中使用了Fer2013数据集，请引用相关的文献或Kaggle挑战赛的页面。
许可证
本数据集遵循开源许可证，具体许可证信息请参阅LICENSE文件。
联系我们
如果您有任何问题或建议，欢迎通过GitHub Issues或Pull Requests联系我们。
希望Fer2013数据集能够帮助您在面部表情识别领域取得进展！