MATLAB常用纹理特征提取方法汇总
资源描述
本仓库提供了一系列常用的纹理特征提取方法的MATLAB源码，包括GLCM（灰度共生矩阵）、GLDS（灰度差分统计）、LBP（局部二值模式）、GMRF（高斯马尔可夫随机场）、FD（分形维数）以及Gabor滤波器等。这些方法都是经过测试并验证有效的，旨在帮助初学者更好地理解和应用纹理特征提取技术。
内容简介
- GLCM（灰度共生矩阵）：用于分析图像中灰度级的空间关系，提取纹理特征。
- GLDS（灰度差分统计）：通过计算灰度差分的统计特性来描述图像的纹理特征。
- LBP（局部二值模式）：一种简单但有效的纹理描述方法，广泛应用于图像分类和识别。
- GMRF（高斯马尔可夫随机场）：利用高斯分布和马尔可夫性质来建模图像的纹理特征。
- FD（分形维数）：通过计算图像的分形维数来描述其纹理复杂度。
- Gabor滤波器：利用Gabor滤波器提取图像的多尺度纹理特征。
使用说明
- 环境要求：确保你的MATLAB环境已正确配置，能够运行MATLAB脚本。
- 代码运行：直接在MATLAB中打开相应的脚本文件，按照注释中的步骤运行即可。
- 学习参考：代码中包含了详细的注释和步骤说明，适合初学者学习和参考。
注意事项
- 本资源中的代码均为MATLAB版本，建议在MATLAB环境下运行。
- 代码已经过测试，但仍建议在使用前进行必要的调试和验证。
- 本资源仅供学习交流使用，欢迎大家一起讨论和改进。
致谢
本资源中的部分代码参考了其他开源项目和网络资源，感谢原作者的贡献。本人也是初学者，希望通过分享这些代码，能够帮助到更多有需要的人。
希望这些代码能够对你有所帮助，欢迎大家一起学习和交流！