利用Python整理凯斯西储大学（CWRU）轴承数据，制作数据集
本仓库提供了一个资源文件，用于利用Python整理凯斯西储大学（CWRU）轴承数据，并制作数据集。该资源文件基于以下文章中的方法和步骤：
资源文件介绍
该资源文件的主要功能是整理和处理凯斯西储大学（CWRU）提供的轴承数据，将其转换为适合机器学习和数据分析的数据集。通过使用Python编程语言，本资源文件实现了数据的预处理、特征提取和数据集的生成。
主要功能
- 数据预处理：对原始的轴承数据进行清洗和预处理，去除噪声和不必要的数据。
- 特征提取：从预处理后的数据中提取有用的特征，用于后续的分析和建模。
- 数据集生成：将提取的特征整理成标准的数据集格式，方便机器学习模型的训练和评估。
使用方法
- 下载资源文件：从本仓库下载资源文件。
- 安装依赖：确保已安装Python及相关依赖库（如Pandas、Numpy等）。
- 运行脚本：按照提供的脚本运行，进行数据整理和数据集生成。
注意事项
- 请确保原始数据文件的路径和格式正确，以免影响数据处理结果。
- 在运行脚本前，建议先阅读相关代码注释，了解每个步骤的具体操作。
通过使用本资源文件，您可以快速整理和处理凯斯西储大学的轴承数据，为后续的机器学习和数据分析工作打下坚实的基础。