基于深度学习的瓶子检测软件
简介
本资源文件提供了一个基于深度学习的瓶子检测软件，该软件结合了UI界面、YOLOv5算法以及训练数据集，旨在实现自动化瓶子检测与识别。软件适用于各种场景下的塑料瓶、玻璃瓶等瓶子的检测与计数，能够辅助计算机在瓶子生产、回收等工序中的应用。
功能特点
- 深度学习算法：采用YOLOv5算法，能够高效地识别图像中的多个目标。
- UI界面：提供友好的用户界面，支持图片、视频和摄像头实时画面的检测识别。
- 训练数据集：包含训练数据集，用户可以根据需要进行模型训练和优化。
- 自动化检测：能够自动标记和记录检测结果，辅助计算机进行瓶子生产回收等工序。
使用教程
- 安装依赖：确保安装了Python 3.8及所需的依赖包。
- 运行界面：运行主程序
runMain.py和LoginUI.py启动用户界面。 - 检测操作：通过界面选择图片、视频或摄像头进行瓶子检测。
- 结果查看：检测结果将可视化显示在界面中，并支持结果记录、展示和保存。
文件结构
UI_rec/：包含用户界面相关文件。tools/：包含配置文件和工具脚本。models/：包含训练好的模型文件。datasets/：包含训练数据集。test_/：包含测试图片和视频。
注意事项
- 请确保Python环境配置正确，依赖包版本与
requirements.txt文件中一致。 - 使用前请详细阅读文章中的使用教程和注意事项。
联系我们
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通过本资源文件，您可以快速搭建一个基于深度学习的瓶子检测系统，适用于各种瓶子检测场景。