K-means聚类与多维矩阵可视化（Matlab实现）
项目简介
本项目提供了一个使用K-means聚类算法对115*64维矩阵进行聚类，并进行可视化展示的Matlab代码。通过该代码，您可以轻松地对多维数据进行聚类分析，并直观地查看聚类结果。
功能特点
- 数据处理：支持对115*64维矩阵进行聚类操作。
- K-means聚类：采用经典的K-means算法对数据进行聚类。
- 可视化展示：选取部分聚类结果进行可视化展示，便于直观理解聚类效果。
- 代码注释完整：代码中包含详细的注释，方便用户理解和修改。
使用方法
- 数据准备：将您的115*64维矩阵数据准备好，并保存为Matlab支持的格式（如.mat文件）。
- 运行代码：将代码导入Matlab环境中，根据注释修改数据路径和参数设置。
- 执行聚类：运行代码，程序将自动进行K-means聚类，并生成可视化结果。
注意事项
- 请确保您的Matlab环境已安装必要的工具箱。
- 根据实际需求，您可以调整K-means聚类的参数（如聚类数目K）。
- 可视化结果仅供参考，具体效果可能因数据特征而异。
贡献与反馈
如果您在使用过程中遇到任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待您的反馈，共同完善这个项目。
许可证
本项目采用MIT许可证，您可以自由使用、修改和分发代码。