英伟达NeRF项目Instant-ngp在Windows下的部署及数据集制作指南
欢迎使用 Instant-ngp 教程
本仓库提供了一份详尽的保姆级教学资料，专为想要在Windows环境下部署英伟达(NVIDIA)的Instant Neural Graphics Primitives (Instant-ngp)项目的开发者设计，尤其是对于NeRF（神经辐射场）技术新手友好。通过本教程，您将学会如何从零开始，在您的PC上搭建Instant-ngp，并自制数据集，进而在不需要深入理解所有底层细节的情况下，探索先进的3D场景重建能力。
内容概览
- 环境准备：详细介绍所需软件工具，包括Visual Studio 2019、CUDA、CMake、OptiX、ffmpeg、OpenCV以及COLMAP的安装步骤。
- Instant-ngp部署：手把手教你如何获取项目源码，设置正确的编译环境，使用CMake进行项目构建，并在Visual Studio中完成编译与运行。
- 数据集制作：从拍摄视频指导开始，直到利用COLMAP处理这些视频数据，转换为适用于Instant-ngp格式的数据集，包括视频的拍摄技巧、帧率选择、光线控制等要点。
- 训练与应用：如何启动Instant-ngp进行模型训练，直至最终导出高质量的3D模型（mesh文件），含GUI操作指南。
注意事项
- 系统需求：确保你的系统满足NVIDIA GPU的硬件要求，并且已安装最新的显卡驱动。
- 软件版本：严格遵循教程中提到的软件版本，以免因兼容性问题导致部署失败。
- 耐心与细心：配置过程涉及多个步骤，每个环节都至关重要，细致操作可以避免很多常见错误。
- 互动交流：遇到难题时，社区讨论或专业论坛是寻求帮助的好去处。
通过跟随本指南，即使是没有深厚计算机视觉背景的开发者，也能顺利开展NeRF相关的实验和项目。开始你的3D重建之旅，探索即时神经图形渲染的魅力吧！
本README基于CSDN博客文章整理，旨在为用户提供清晰、简洁的本地实践指引，无需在线查找链接，即可一站式完成学习和部署。祝学习愉快！