基于RRT算法的六自由度机械臂轨迹规划
资源介绍
本仓库提供了一个基于RRT算法的六自由度机械臂轨迹规划的资源文件。该资源文件包含了以下内容：
- 机械臂模型建立：针对funuc某型号六自由度机械臂进行了详细的模型建立。
- 正逆运动学推导：对机械臂的正运动学和逆运动学进行了推导，并求解了八组逆解。
- RRT算法无碰撞路径规划：利用RRT（快速扩展随机树）算法实现了机械臂的无碰撞路径规划。
- 关节空间五次多项式插值轨迹：在关节空间中使用五次多项式插值方法生成了平滑的轨迹。
文件结构
model/：包含机械臂模型的相关文件。kinematics/：包含正逆运动学推导的文档和代码。path_planning/：包含RRT算法的路径规划代码。trajectory_generation/：包含关节空间五次多项式插值轨迹生成的代码。README.md：本文件，提供资源的整体介绍。
使用说明
- 模型建立：在
model/目录下查看机械臂模型的详细信息。 - 运动学推导：在
kinematics/目录下查看正逆运动学的推导过程和代码实现。 - 路径规划：在
path_planning/目录下运行RRT算法的路径规划代码。 - 轨迹生成：在
trajectory_generation/目录下运行关节空间五次多项式插值轨迹生成的代码。
依赖环境
- MATLAB
注意事项
- 请确保在运行代码前安装了MATLAB，并配置好相关环境。
- 代码中的参数和模型可能需要根据实际情况进行调整。
贡献
欢迎对本资源进行改进和扩展，如果您有任何建议或发现了问题，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证。详细信息请查看LICENSE文件。