浙江大学人工智能课程课件下载
资源描述
本仓库提供浙江大学人工智能课程的课件下载。课件内容涵盖了人工智能领域的多个重要主题，包括但不限于：
问题求解与搜索
- 问题求解的介绍
- 无信息搜索与启发式搜索
- 对抗搜索：Minimax搜索、评估函数、Alpha-Beta剪枝、随机搜索
- 对抗搜索：多臂老虎机、上界置信区间（UCB）、树的上界置信区间、蒙特卡洛树搜索（MCTS）
统计学习与建模
- 概率论
- 模型选择
- 维度诅咒
- 决策理论
- 信息论
- 概率分布：高斯分布、条件高斯分布、边缘高斯分布、高斯变量的贝叶斯定理、高斯的最大似然估计、高斯混合模型
- 非参数方法
- 回归的线性模型：线性基函数模型、偏差-方差分解
- 分类的线性模型：基本概念、判别函数（非概率方法）、概率生成模型、概率判别模型
- K-means聚类与高斯混合模型（GMM）及期望最大化（EM）算法
- 提升算法
深度学习
- 随机梯度下降
- 反向传播
- 前馈神经网络
- 卷积神经网络
- 循环神经网络（LSTM、GRU）
- 生成对抗网络（GAN）
- 深度学习在自然语言处理（word2vec）、计算机视觉（定位）和跨媒体问答（VQA）中的应用
强化学习
- 强化学习介绍
使用说明
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- 课件内容仅供学习参考，请勿用于商业用途。
贡献
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许可证
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