QAM调制解调的仿真实现
本仓库提供了基于MATLAB环境下的正交幅度调制(QAM)系统仿真实现，旨在深入理解和分析QAM在数字通信中的应用效果。QAM是一种高效的数据传输技术，通过结合幅度和相位的变化来承载信息。本项目具体涵盖了从基本的调制、信道传输到解调及性能评估的全过程，适合学习通信原理和MATLAB编程的学习者和研究者。
项目特点
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调制实现：详细展示了如何将原始数据通过4-QAM和16-QAM方式进行调制，生成相应的星座图，直观展示不同阶数QAM的特性。
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信道模拟：引入了高斯白噪声(Gaussian White Noise, AWGN)信道模型，模拟实际传输条件，尤其是在信噪比(SNR)为15dB时的效果分析。
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眼图分析：提供了4-QAM和16-QAM调制信号的眼图，帮助理解信号在时域的表现，对于评估系统同步和抗干扰能力至关重要。
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误码率(BER)测试：通过对解调后信号的误码率计算，绘制了误码率曲线，与理论预期进行了比较，验证了算法的有效性与系统性能。
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文档支持：包含详细的设计与实验报告，不仅有代码实现，还有理论解释、实验步骤、结果讨论等，是学习与研究的宝贵资料。
使用指南
- 环境要求：确保你的计算机安装有MATLAB，并且版本适应所编写代码的要求。
- 运行步骤：
- 打开MATLAB软件。
- 导航至本仓库的根目录下。
- 分别运行各阶段的脚本文件，如
modulation_4QAM.m,modulation_16QAM.m,AWGN_channel.m,demodulation_and_BER.m等，以完成相应操作。
- 结果分析：根据生成的图形（星座图、眼图、误码率曲线）和报告，分析QAM调制解调的性能，特别是在不同SNR条件下的表现差异。
注意事项
- 在运行代码前，请检查MATLAB的工作路径设置是否指向正确的位置。
- 由于MATLAB版本间可能存在函数用法或新旧特性差异，请在遇到兼容性问题时，查阅相关MATLAB文档进行调整。
- 实验报告部分提供的是为了指导思路，建议用户根据自己的实验结果进一步完善。
此项目的发布旨在促进学术交流与教育实践，希望能够帮助你更深入地理解QAM以及数字信号处理的相关知识。如果您在使用过程中有任何疑问或发现可以改进的地方，欢迎贡献您的想法。