基于DLSC算法实现SAR图像配准附Matlab代码
简介
本仓库提供了一个基于DLSC（Deep Learning-based Subpixel Cross-correlation）算法的SAR图像配准实现，并附带了Matlab代码。该资源文件旨在帮助研究人员和工程师快速理解和应用DLSC算法进行SAR图像的配准。
资源内容
- DLSC算法实现：详细介绍了DLSC算法的基本原理和实现步骤。
- Matlab代码：提供了完整的Matlab代码，可以直接运行以实现SAR图像的配准。
- 示例数据：包含了一些示例SAR图像数据，供用户测试和验证代码。
使用说明
- 环境要求：确保您的Matlab环境已安装并配置好。
- 代码运行：将提供的Matlab代码文件导入Matlab，并按照代码中的注释进行操作。
- 数据准备：使用提供的示例数据或自行准备的SAR图像数据进行测试。
注意事项
- 请确保您的Matlab版本支持代码中的所有函数和工具箱。
- 在运行代码前，建议先阅读代码中的注释，了解每个步骤的具体操作。
贡献
欢迎对本仓库进行改进和扩展。如果您有任何建议或发现了问题，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证。详细信息请参阅LICENSE文件。
希望本资源能够帮助您在SAR图像配准方面取得进展！