语音质量指标Python实现

2022-05-11

语音质量指标Python实现

本仓库提供了一系列语音质量指标的Python实现，包括PESQ、STOI、SegSNR、LLR、WSS、CD、LSD、CSIG、CBAK、COVL等。这些指标广泛应用于语音处理领域，用于评估语音信号的质量和清晰度。

功能介绍

  • PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality): 感知语音质量评估，用于衡量语音信号的主观质量。
  • STOI (Short-Time Objective Intelligibility): 短时客观可懂度，用于评估语音信号的可懂度。
  • SegSNR (Segmental Signal-to-Noise Ratio): 分段信噪比，用于评估语音信号的信噪比。
  • LLR (Log-Likelihood Ratio): 对数似然比，用于评估语音信号的失真程度。
  • WSS (Weighted Spectral Slope): 加权频谱斜率，用于评估语音信号的频谱特性。
  • CD (Cepstral Distance): 倒谱距离，用于评估语音信号的倒谱差异。
  • LSD (Log-Spectral Distance): 对数谱距离，用于评估语音信号的频谱差异。
  • CSIG (Cepstral Signal-to-Noise Ratio): 倒谱信噪比，用于评估语音信号的倒谱信噪比。
  • CBAK (Cepstral Background Noise): 倒谱背景噪声，用于评估语音信号的背景噪声。
  • COVL (Cepstral Overall Loudness): 倒谱总体响度，用于评估语音信号的总体响度。

使用方法

  1. 克隆本仓库到本地： 
    git clone https://github.com/your-repo-url.git
  2. 安装所需的Python依赖： 
    pip install -r requirements.txt
  3. 运行示例代码，评估语音信号的质量： 
    python example.py

参考文献

本实现参考了以下文献和标准：

  • ITU-T P.862: Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ)
  • ITU-T P.863: Perceptual Objective Listening Quality Assessment (POLQA)
  • ITU-T G.191: Software Tools for Speech and Audio Coding Standardization

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request，共同完善本仓库。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。