NTU_RGB+D数据集介绍及骨架数据可视化
简介
NTU_RGB+D数据集是一个用于动作识别的大规模数据集，包含了56880个动作样本。每个样本包括RGB视频、深度图序列、3D骨架数据和红外视频等。数据集由3个Microsoft Kinect v2相机同时捕获，提供了丰富的多模态数据。
数据集内容
- RGB视频：分辨率为1920×1080。
- 深度图序列：分辨率为512×424。
- 红外视频：分辨率为512×424。
- 3D骨架数据：每帧包含25个身体关节的三维坐标。
数据集结构
数据集文件命名格式如下：
- S：设置号，共有17组设置。
- C：相机ID，共有3架相机。
- P：人物ID，共有40个人。
- R：同一个动作的表演次数。
- A：动作类别，共有60个。
示例文件名：S010C001P019R001A010_skeleton
骨架数据可视化
本资源文件提供了Python代码，用于可视化NTU_RGB+D数据集中的3D骨架数据。代码支持2D和3D两种可视化方式，帮助用户更好地理解和分析数据集中的动作样本。
使用方法
- 下载数据集：从官方地址下载NTU_RGB+D数据集。
- 运行代码：使用提供的Python代码读取并可视化骨架数据。
- 调整参数：根据需要调整代码中的参数，如帧数、关节连接等。
注意事项
- 数据集较大，下载和处理可能需要较长时间。
- 可视化代码需要安装必要的Python库，如
numpy、matplotlib等。
参考资料
- NTU_RGB+D数据集论文：CVPR2016
- 数据集官方下载地址：Skeleton_Data_Only（BaiDuYun）
更新日志
- 2024-01-14：更新了数据集下载地址和代码示例。
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