YOLOv8 识别跟踪GUI
本仓库提供了一个使用Qt编写的YOLOv8识别GUI，支持目标跟踪（包含DeepSORT），并且支持YOLOv8全系列模型的输入。该GUI不仅支持图片和照片的识别，还支持RTSP视频流的实时识别。此外，本仓库还包含了完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。
功能特点
- YOLOv8全系列模型支持：支持YOLOv8的所有模型，包括不同尺寸和精度的模型。
- 目标跟踪：集成了DeepSORT算法，能够对识别到的目标进行实时跟踪。
- 多源输入：支持图片、照片以及RTSP视频流的输入，满足不同场景的需求。
- GUI界面：使用Qt编写的图形用户界面，操作简单直观。
- 源码开放：提供完整的源代码，方便开发者进行学习和二次开发。
使用说明
- 下载资源文件：点击下载按钮，获取包含源代码和可执行文件的压缩包。
- 解压文件：将下载的压缩包解压到本地目录。
- 运行GUI：双击可执行文件，启动YOLOv8识别跟踪GUI。
- 选择输入源：在GUI界面中选择图片、照片或RTSP视频流作为输入源。
- 开始识别：点击“开始识别”按钮，系统将自动进行目标识别和跟踪。
注意事项
- 确保系统中已安装必要的依赖库，如OpenCV、PyTorch等。
- 如果使用RTSP视频流，请确保网络连接稳定。
- 在进行二次开发时，建议先熟悉YOLOv8和DeepSORT的相关知识。
联系我们
如果在使用过程中遇到任何问题，或有任何建议和反馈，欢迎通过以下方式联系我们：
- 邮箱：example@example.com
- 电话：123-456-7890
感谢您使用YOLOv8识别跟踪GUI！