CUDA专家手册：GPU编程权威指南
资源描述
《CUDA专家手册：GPU编程权威指南》是一本全面深入的CUDA编程指南，旨在帮助读者从基础到高级全面掌握CUDA编程技术。本书详细讨论了CUDA的硬件和软件架构，涵盖了CUDA 5.0和开普勒架构的最新特性，适合所有级别的CUDA开发者，无论是初学者还是经验丰富的专家。
内容概述
本书分为三个主要部分：
第一部分：基础知识概述
本部分对支持CUDA的硬件和软件进行了高层次的概述，帮助读者建立对CUDA架构的基本理解。
第二部分：CUDA编程细节
本部分深入探讨了CUDA编程的各个方面，包括内存管理、流和事件、执行模型（包括动态并行特性和CUDA 5.0的新特性）、流处理器簇（包括SM 3.5的所有功能介绍）、多GPU编程以及纹理操作。附带的源代码提供了可重用的验证型和演示型代码，展示了特殊的硬件特性和特定的应用方法。
第三部分：案例剖析
本部分深入分析了精选的CUDA应用场景和关键的并行算法，包括流式负载、归约、扫描（并行前缀求和）、N-体问题和图像处理。这些案例全方位涵盖了CUDA在不同领域的应用。
资源特点
- 全面覆盖：从基础知识到高级编程技巧，全方位覆盖CUDA编程的各个方面。
- 实用代码：附带超过25000行的开源代码，供开发者自由重用。
- 权威指南：不仅是理论手册，更是实用代码大全，适合所有级别的CUDA开发者。
适用人群
- CUDA编程初学者
- 有经验的CUDA开发者
- 对GPU编程感兴趣的研究人员和工程师
如何使用
- 阅读指南：从第一部分开始，逐步深入理解CUDA的硬件和软件架构。
- 实践编程：通过第二部分的详细讲解和附带的源代码，进行实际的CUDA编程练习。
- 案例分析：在第三部分中，通过具体的应用案例，深入理解CUDA在实际问题中的应用。
结语
《CUDA专家手册：GPU编程权威指南》是一本不可多得的CUDA编程宝典，无论你是初学者还是专家，都能从中获得宝贵的知识和实践经验。希望本书能帮助你在CUDA编程的道路上更进一步。