OpenCV 4.8.0 CUDA 加速 C++ 版本源码编译教程
本资源文件提供了一个详细的教程，指导如何在 Windows 10 环境下编译 OpenCV 4.8.0 及 opencv_contrib 模块，并启用 CUDA 加速支持。通过本教程，您将能够在 C++ 项目中使用 GPU 加速的 OpenCV 功能。
内容概述
本教程涵盖了以下主要步骤：
- 准备工作：
- 安装必要的工具和库，包括 CUDA、cuDNN、CMake、Visual Studio 2019、OpenCV 4.8.0 及 opencv_contrib。
- CMake 编译：
- 使用 CMake 配置 OpenCV 源码，启用 CUDA 支持，并设置 opencv_contrib 模块路径。
- Visual Studio 2019 编译：
- 使用 Visual Studio 2019 编译 OpenCV 源码，生成最终的库文件。
- 常见问题及解决方案：
- 提供编译过程中可能遇到的问题及其解决方案，确保编译过程顺利进行。
- 测试 GPU 加速：
- 提供简单的 C++ 代码示例，验证 OpenCV 是否成功启用 CUDA 加速。
适用对象
本教程适用于需要在 Windows 10 环境下使用 OpenCV 4.8.0 并希望启用 CUDA 加速的开发者。教程假设您已经具备一定的 C++ 编程基础，并对 OpenCV 有一定的了解。
注意事项
- 在编译过程中，请确保所有依赖库的版本兼容。
- 如果遇到下载失败的问题，可以参考教程中的解决方案进行手动下载和替换。
- 编译完成后，请确保正确配置环境变量，以便在项目中使用编译好的 OpenCV 库。
参考资料
本教程参考了 CSDN 博客文章《【opencv】【GPU】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程》，感谢原作者的分享。
通过本教程，您将能够成功编译并使用支持 CUDA 加速的 OpenCV 4.8.0，提升图像处理和计算机视觉任务的性能。