利用Python分析学生成绩（完整版）
本资源文件提供了一个完整的Python代码示例，用于分析学生成绩。通过该代码，您可以计算学生各门课程的总分、平均分、最高分和最低分，并生成相应的成绩分布图。
功能概述
- 数据读取与处理：从CSV文件中读取学生成绩数据，并将其转换为DataFrame格式。
- 成绩统计：计算每门课程的总分、平均分、最高分和最低分。
- 数据可视化：使用Matplotlib库生成学生总成绩分布图、每门课程的平均分、最高分和最低分图表。
- 中文支持：代码中设置了字体格式，确保图表中的中文标题和标签能够正确显示。
使用步骤
- 准备数据：将学生成绩数据保存在CSV文件中，格式如下：
学号,高数,英语,Python 1001,85,90,96 1002,96,92,95 1003,78,87,83 - 运行代码：使用Python运行提供的代码，代码会自动读取CSV文件并进行分析。
- 查看结果：代码会生成多个图表，展示学生的成绩分布情况。
代码示例
以下是部分代码示例，展示了如何读取数据、计算统计量以及生成图表：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('student_score.csv', encoding='GBK')
# 计算每门课程的最高分、最低分和平均分
math_max = df['高数'].max()
math_min = df['高数'].min()
math_avg = df['高数'].mean()
# 生成图表
plt.title('每门课程最高分展示图')
plt.xlabel('课程名')
plt.ylabel('最高分')
plt.bar('高数', math_max)
plt.show()
注意事项
- 代码中使用了Matplotlib库，请确保已安装该库。
- 代码中使用了GBK编码读取CSV文件，请确保文件编码格式正确。
通过本资源文件，您可以快速上手使用Python进行学生成绩分析，并生成直观的图表展示分析结果。