CIFAR-10 / CIFAR-100 数据集下载指南
简介
本仓库提供了CIFAR-10和CIFAR-100数据集的下载资源。CIFAR-10和CIFAR-100是计算机视觉领域中常用的图像分类数据集，广泛应用于深度学习和机器学习研究中。
数据集介绍
CIFAR-10
- 图像数量: 60,000张
- 图像分辨率: 32x32像素
- 类别数量: 10个
- 类别: airplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck
CIFAR-100
- 图像数量: 60,000张
- 图像分辨率: 32x32像素
- 类别数量: 100个
- 超类数量: 20个
- 类别: 包括100个细分类别，每个类别包含600张图像，其中500张用于训练，100张用于测试
下载方式
本仓库提供了两种下载方式：
- 官网下载: 您可以直接从CIFAR数据集的官方网站下载数据集。
- 网盘下载: 为了方便用户，我们还提供了百度网盘的下载链接。
使用说明
下载完成后，您可以将数据集用于各种图像分类任务，如深度学习模型的训练和评估。数据集以Python版本的形式提供，适用于Linux和Windows系统。
注意事项
- 请确保您的网络连接稳定，以便顺利下载数据集。
- 如果您在官网下载过程中遇到问题，可以尝试使用网盘下载。
贡献
如果您在使用过程中遇到任何问题或有任何建议，欢迎提交Issue或Pull Request。
许可证
本仓库中的数据集遵循CC 4.0 BY-SA版权协议。转载请附上原文出处链接和本声明。