Python数据可视化分析微博热搜舆情系统
项目介绍
本项目是一个基于Python的数据可视化分析系统，专注于微博热搜数据的舆情分析。通过该系统，用户可以直观地了解微博热搜的趋势和舆情动态，从而更好地把握社交媒体上的热点话题和公众情绪。
技术栈
前端框架
- HTML：用于构建网页结构。
- CSS：用于网页样式设计。
- Bootstrap：用于快速搭建响应式网页布局。
- ECharts：用于数据可视化展示。
后端框架
- Flask：一个轻量级的Python Web框架，用于处理后端逻辑。
- Python：核心编程语言，用于数据处理和分析。
- SnowNLP：一个用于中文文本处理的Python库，用于情感分析。
数据库
- MySQL：用于存储和管理数据。
功能特点
- 数据采集：自动抓取微博热搜数据。
- 数据处理：使用Python进行数据清洗和预处理。
- 情感分析：利用SnowNLP进行微博文本的情感倾向分析。
- 可视化展示：通过ECharts将分析结果以图表形式直观展示。
- 用户界面：简洁友好的前端界面，方便用户操作和查看分析结果。
安装与运行
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/your-repo-url.git - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt -
配置数据库： 在
config.py文件中配置MySQL数据库连接信息。 - 运行应用：
python app.py - 访问应用：
打开浏览器，访问
http://localhost:5000。
贡献
欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码优化、功能扩展、文档改进等。请提交Pull Request，我们会尽快审核。
许可证
本项目采用MIT许可证。
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- 邮箱：your-email@example.com
- 项目地址：GitHub
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