Spark初级编程实践实验资源下载
实验概述
本资源文件提供了“实验七：Spark初级编程实践”的相关内容，包括实验环境配置、实验内容及完成情况的详细描述。通过本实验，您将学习如何在本地和HDFS系统中使用Spark进行数据处理。
实验环境
- 设备名称: LAPTOP-9KJS8HO6
- 处理器: Intel(R) Core(TM) i5-10300H CPU @ 2.50 GHz
- 机带RAM: 16.0 GB (15.8 GB 可用)
- 主机操作系统: Windows 10 家庭中文版
- 虚拟机操作系统: ubuntukylin-16.04
- Hadoop版本: 3.1.3
- JDK版本: 1.8
- Java IDE: Eclipse
- 系统类型: 64 位操作系统，基于 x64 的处理器
- 笔和触控: 没有可用于此显示器的笔或触控输入
实验内容与完成情况
1. 安装Hadoop和Spark
- 将下载好的安装包解压至固定路径并安装。
- 使用命令
./bin/spark-shell启动Spark。
2. Spark读取文件系统的数据
（1）读取Linux系统本地文件
- 在
spark-shell中读取Linux系统本地文件/home/hadoop/test.txt。 - 统计文件的行数。
（2）读取HDFS系统文件
- 在
spark-shell中读取HDFS系统文件/user/hadoop/test.txt。
资源文件内容
本资源文件包含了实验过程中使用的所有配置文件、脚本以及实验报告，帮助您快速了解和复现实验内容。
使用说明
- 下载资源文件并解压。
- 按照实验环境配置要求，搭建相应的开发环境。
- 参考实验内容与完成情况，逐步进行实验操作。
- 根据实验报告中的步骤和代码，验证实验结果。
注意事项
- 请确保您的系统环境与实验环境一致，以避免兼容性问题。
- 在执行Spark操作时，注意文件路径的正确性。
- 如有任何问题，请参考实验报告中的常见问题解答部分。
贡献与反馈
如果您在使用过程中遇到任何问题或有改进建议，欢迎通过邮件或GitHub提交反馈。我们将不断更新和完善本资源文件，以提供更好的学习体验。