使用Python3的h5py包查看Keras生成的h5文件内容
本文介绍了如何使用Python3中的h5py包来查看由Keras生成的h5文件内容。h5文件是一种层次化数据格式（Hierarchical Data Format），常用于存储深度学习模型的权重和结构。
环境配置
在开始之前，请确保你的环境中已经安装了以下工具和库：
- Python 3.6（推荐使用Anaconda管理）
- Tensorflow 2.0.0rc1
- h5py 2.8.0rc1
使用HDFView查看h5文件
为了更直观地查看h5文件的内容，推荐使用HDFView软件。HDFView是一个可视化的HDF5文件管理系统，可以帮助你查看和编辑h5文件的结构和数据。
使用h5py包查看h5文件内容
方法一：直接读取特定路径的权重
import h5py
f = h5py.File('path_to_your_h5_file.h5', 'r')
data = f['/block1/block1/unit_1/conv2/kernel:0']
print(data.value)
方法二：遍历所有文件内容
import h5py
f = h5py.File('path_to_your_h5_file.h5', 'r')
for root_name, g in f.items():
print(root_name)
for _, weights_dirs in g.attrs.items():
for i in weights_dirs:
name = root_name + "/" + str(i, encoding="utf-8")
data = f[name]
print(data.value)
总结
通过上述方法，你可以轻松地使用Python3中的h5py包来查看Keras生成的h5文件内容。无论是直接读取特定路径的权重，还是遍历整个文件的内容，h5py都提供了简单而强大的功能。