手势识别YOLOV8 NANO资源文件
简介
本仓库提供了一个名为“手势识别YOLOV8 NANO”的资源文件，该文件包含了经过训练的手势识别模型，并已成功转换为ONNX格式。该模型可以通过OpenCV DNN模块进行调用，支持C++、Python以及Android平台的开发。
资源内容
- 手势识别模型：经过训练的YOLOV8 NANO模型，专门用于手势识别任务。
- ONNX格式：模型已转换为ONNX格式，便于在不同平台上进行部署和调用。
- OpenCV DNN支持：模型可以通过OpenCV的DNN模块进行加载和推理，适用于C++、Python等多种编程语言。
- 跨平台支持：模型支持C++、Python以及Android平台的开发，方便开发者根据需求选择合适的平台进行集成。
使用说明
- 模型加载：使用OpenCV的DNN模块加载ONNX格式的模型文件。
- 手势识别：通过模型进行手势识别，获取识别结果。
- 跨平台开发：根据需求选择C++、Python或Android平台进行开发和集成。
适用场景
- 手势控制应用：适用于需要通过手势进行交互的应用程序。
- 智能设备：可以集成到智能设备中，实现手势控制功能。
- 教育与研究：适用于计算机视觉领域的教育和研究项目。
注意事项
- 确保使用的OpenCV版本支持DNN模块。
- 根据具体平台和开发环境，可能需要进行适当的配置和调整。
贡献
欢迎开发者贡献代码、提出问题或建议，共同完善本资源文件。
许可证
本资源文件遵循开源许可证，具体许可证信息请查看LICENSE文件。