基于推荐算法的JAVA商城系统SpringBoot项目

欢迎使用基于SpringBoot的JAVA商城系统。本系统是一个综合性的电商解决方案，采用现代Web技术栈构建，旨在提供一个功能齐全、易于扩展的电商平台模板。以下是系统的详细特性和快速指南。

系统特性

• 前后端分离：前端界面通过HTML、CSS和jQuery实现，简洁高效。
• 强大后端：利用IntelliJ IDEA作为开发环境，Java编程，并结合SpringBoot框架搭建服务端，确保高性能和可维护性。
• 数据库技术：MySQL作为数据存储核心，支持数据快速查询及管理。包括表重置等操作指令示例：

  truncate table studentsplanmanagementsystem.coursevariable;
  alter table table_name auto_INCREMENT=1;
  

• 推荐算法集成：融合协同过滤(userCF, itemCF)和权重推荐三种策略，精准推送商品至用户，提升用户体验。

• 访问地址：
  • 登录页: http://localhost:8082/login.html
  • 首页: http://localhost:8082/index.html

用户角色与模块

普通用户功能

• 登录/注册：便捷的账户管理入口。
• 主页浏览：查看热销商品，搜索心仪产品。
• 商品详情：详细了解商品信息，支持商品搜索功能。
• 购物车管理：添加商品至购物车，操作简便。
• 提交订单：完成选购后轻松下单，体验购物过程。
• 充值与支付：在线充值，待管理员审批后可进行购物。
• 评价商品：购后可对商品进行评价，分享使用感受。

管理员模块

• 后台管理：包含商品管理、订单处理、用户反馈审查等高级权限功能。
• 用户管理：控制用户账户状态，处理异常需求。
• 推荐算法监控：调整推荐策略，优化用户体验。

推荐算法模块

• 实现了多种推荐算法，自动根据用户行为推荐个性化商品，增加用户粘性。

快速启动

1. 环境准备：确保已安装Java JDK、Maven、MySQL和IDEA。
2. 导入项目：将此项目导入IDEA中。
3. 配置数据库：修改应用配置文件中的数据库连接信息。
4. 运行项目：通过IDEA启动SpringBoot应用。
5. 数据库初始化：运行SQL脚本来设置初始数据（如需要）。
6. 访问系统：浏览器输入上述提供的URL开始你的商城体验之旅。

注意事项

• 开发过程中请注意数据库的备份，避免数据丢失。
• 根据实际需要调整推荐算法参数，以优化推荐效果。
• 请遵循软件许可证条款，合理使用并尊重开源精神。

这个项目不仅适合用于商业开发的起点，也适合作为学习SpringBoot、推荐系统以及电商开发的实践案例。希望你能够在这个项目的基础上进一步创新和完善，打造更优秀的电商应用。

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