大数据基础编程、实验和案例教程 第2版 资源下载
资源介绍
本仓库提供《大数据基础编程、实验和案例教程（第2版）》的资源文件下载。该书由清华大学出版社于2020年出版，作者为林子雨。本书是一本实践教程，旨在帮助大数据学习者构建大数据实验环境，并快速掌握大数据基础编程和实验案例。
内容概述
本书内容涵盖了以下几个主要方面：
- Linux系统的安装：详细介绍了如何在本地或虚拟机中安装Linux系统，为后续的大数据环境搭建打下基础。
- Hadoop的安装：讲解了Hadoop分布式系统的安装步骤，帮助读者搭建大数据处理平台。
- HDFS基础编程：介绍了Hadoop分布式文件系统（HDFS）的基本操作和编程方法。
- HBase安装和基础编程：讲解了HBase的安装过程及其基础编程技巧。
- MapReduce基础编程：详细介绍了MapReduce编程模型，并通过实例帮助读者掌握其应用。
- Hive安装和基础编程：讲解了Hive的安装及其在数据仓库中的应用。
- MongoDB安装和基础编程：介绍了MongoDB的安装及其在大数据环境中的基础编程。
- Redis安装和基础编程：讲解了Redis的安装及其在缓存系统中的应用。
- 数据仓库Hive安装和基础编程：进一步深入讲解了Hive在数据仓库中的应用。
- 可视化工具安装和使用：介绍了常用的大数据可视化工具的安装和使用方法。
- Spark安装和基础编程：讲解了Spark的安装及其在大数据处理中的基础编程。
- 大数据实验综合案例：通过综合案例，帮助读者将所学知识应用于实际项目中。
适用人群
本书适合以下人群阅读：
- 大数据初学者，希望快速入门大数据编程和实验。
- 高校学生，需要进行大数据相关课程的实验和实践。
- 大数据开发人员，希望了解和掌握大数据基础编程和实验案例。
如何使用本资源
- 下载本仓库中的资源文件。
- 按照书中提供的步骤，逐步搭建大数据实验环境。
- 通过书中的编程实例和实验案例，深入学习大数据基础编程。
版权声明
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