MATLAB代码：面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略
资源描述
本资源提供了一个MATLAB代码，用于实现面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略。该代码主要针对电动汽车在参与削峰填谷场景下的充放电策略进行优化，是一个多目标优化问题。目标函数综合考虑了电动汽车综合负荷、电池退化损耗成本、削峰填谷的峰谷差以及负荷波动等多个因素。通过赋权值和化简，将三目标问题转化为单目标问题进行求解。
主要内容
- 仿真平台：MATLAB YALMIP + CPLEX
- 目标函数：
- 电动汽车综合负荷成本
- 电池退化损耗成本
- 削峰填谷的峰谷差和负荷波动
- 优化策略：通过赋权值和化简，将三目标问题转化为单目标问题进行求解。
- 结果分析：求解结果显示，电动汽车参与后，负荷曲线有明显改善，结果合理正确。
使用说明
- 环境配置：确保MATLAB环境中已安装YALMIP和CPLEX工具箱。
- 代码运行：直接运行代码文件，即可得到优化后的电动汽车充放电策略。
- 结果分析：通过代码输出的结果，可以观察到电动汽车参与削峰填谷后的负荷曲线变化，验证优化策略的有效性。
注意事项
- 代码中涉及的参数和权重值可根据实际需求进行调整。
- 确保仿真平台的环境配置正确，以避免运行时出现错误。
适用场景
本代码适用于电力系统调度、电动汽车充放电策略优化、削峰填谷策略研究等相关领域的研究人员和工程师使用。