Ultra-Fast-Lane-Detection 自定义模型测试指南
本资源文件提供了关于如何使用Ultra-Fast-Lane-Detection模型进行自定义模型测试的详细指南。通过本指南，您可以了解如何加载自定义训练的模型，并对其进行测试以验证其在实际应用中的性能。
内容概述
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引言
介绍了Ultra-Fast-Lane-Detection模型的背景及其在车道线检测中的应用。 -
模型测试
详细说明了如何创建测试脚本，加载自定义模型，并对自定义数据集进行测试。 - 测试步骤
- 导入必要的库和文件
- 定义测试数据集
- 解析命令行参数
- 执行测试并保存结果
- 总结
总结了整个测试过程，并提供了进一步的参考资料。
使用方法
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环境准备
确保您的环境已安装所需的Python库和依赖项。 -
下载资源文件
下载本资源文件，并将其放置在您的项目目录中。 -
运行测试脚本
根据指南中的步骤，运行测试脚本以验证自定义模型的性能。
注意事项
- 请确保您已参考链接2中的指南完成了模型的训练。
- 在测试过程中，请根据实际情况调整参数以获得最佳效果。
通过本指南，您将能够顺利完成Ultra-Fast-Lane-Detection模型的自定义测试，并将其应用于实际的车道线检测任务中。