AI工业质检应用发展白皮书（2023）- 工信安全中心
欢迎阅读《AI工业质检应用发展白皮书（2023）》，本白皮书由工信安全中心发布，深入探讨了人工智能在工业质量检测领域的最新进展与未来趋势。
目录概览
- 01 AI工业质检概述：介绍AI在工业质检中的核心作用与定义，聚焦于基于深度学习的计算机视觉技术。
- 02 AI工业质检的背景和意义：分析引入AI技术的必要性，及其对于提升工业生产效率与产品质量的重要性。
- 03 AI工业质检产业发展的态势：概述当前AI工业质检行业的市场状态、技术进步与产业发展动向。
- 04 AI工业质检在行业中的典型应用：列举并解析AI技术在不同工业领域的具体应用案例。
- 05 AI工业质检发展仍存在的问题：诚实地探讨实施过程中遇到的技术挑战、标准缺失、数据隐私等问题。
- 06 AI工业质检发展趋势：展望未来，预测AI工业质检技术如何进一步创新以及其在工业4.0时代的角色。
AI工业质检的定义与架构
AI工业质检利用AI技术，特别是计算机视觉，自动化地完成产品品质的检查。其系统结构主要包括三个部分：数据采集单元负责捕获生产现场的数据；数据处理分析单元承担模型训练和分析任务；而执行单元则根据分析结果作出响应。整个流程强调从数据采集到模型迭代的闭环优化。
部署方式
考虑到效率与安全性，AI工业质检系统的部署灵活多样，涵盖本地部署以确保快速反应，云部署便于大规模管理和数据处理，以及结合两者的混合部署策略，将模型训练与推理任务合理分布，以达到最佳效果。
本白皮书是理解AI如何重塑工业质检领域不可或缺的参考资料，无论是产业决策者、技术研发人员还是对此领域感兴趣的读者，都将从中获得宝贵的洞察与启示。