考虑多风场出力相关性的可再生能源场景生成

资源文件描述

本资源文件提供了一个基于MATLAB的程序，用于生成考虑多风场出力相关性的可再生能源场景，并通过聚类算法将场景削减成几个具有确定出现概率的场景。该程序完美复现了《考虑多风电场出力 Copula 相关关系的场景生成方法》中的方法。

主要功能

1. 风电场景生成：
   • 使用Copula函数描述空间相邻风电场间的相关性。
   • 提出一种基于Copula函数生成风电场出力场景的方法。
   • 该方法对边缘分布没有限制，能捕捉变量之间非线性、非对称性以及尾部相关关系。
2. 场景削减：
   • 通过聚类算法将生成的场景削减成几个具有确定出现概率的场景。
3. 数据分析与建模：
   • 程序导入了一个名为windpower.csv的数据文件，其中包含了风电场的出力数据。
   • 绘制机组1和机组2的频率直方图，以及原始数据的二元频数直方图。
   • 对机组1和机组2的数据进行正态性检验，使用Jarque-Bera检验、Kolmogorov-Smirnov检验和Lilliefors检验。

使用说明

1. 数据导入：
   • 确保windpower.csv文件存在于程序的工作目录中。
2. 运行程序：
   • 运行MATLAB程序，程序将自动导入数据并进行分析。
   • 程序将输出机组1和机组2的频率直方图，以及原始数据的二元频数直方图。
   • 程序将对数据进行正态性检验，并输出检验结果。
3. 场景生成与削减：
   • 程序将根据Copula函数生成风电场出力场景，并通过聚类算法削减场景。
   • 最终生成的场景将具有确定的出现概率。

注意事项

• 确保MATLAB环境已正确配置，并且所有必要的工具箱已安装。
• 如果数据不服从正态分布，程序会输出相应的提示信息。

参考文献

• 《考虑多风电场出力 Copula 相关关系的场景生成方法》

联系方式

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