MATLAB代码：基于列约束生成法CCG的两阶段鲁棒问题求解
资源描述
本资源提供了一套MATLAB代码，用于基于列约束生成法（Column-and-Constraint Generation, CCG）求解两阶段鲁棒优化问题。该代码适用于对两阶段鲁棒优化和CCG算法感兴趣的研究人员和学生，尤其是那些希望深入了解CCG算法在鲁棒优化中的应用的初学者。
关键词
- 两阶段鲁棒
- 列约束生成法
- CCG算法
- 鲁棒优化
参考文档
《Solving two-stage robust optimization problems using a column-and-constraint generation method》
仿真平台
MATLAB + YALMIP + CPLEX
优势
- 代码注释详实：代码中包含了详细的注释，便于理解和学习。
- 非常见版本：不同于目前常见的微网两阶段规划版本，本代码更具参考价值。
- 经典文献验证：代码基于经典文献中的简单算例进行CCG算法的验证，适合入门学习。
主要内容
代码构建了两阶段鲁棒优化模型，并使用文献中的简单算例进行CCG算法的验证。该文献是CCG算法或列约束生成算法的入门级文献，其经典程度不言而喻，几乎每个研究CCG的两阶段鲁棒优化的人都绕不过此篇文献。因此，对于新手或初学者来说，这是一个绝佳的学习资源。
程序概述
程序主要包含以下几个部分：
- 清除变量和关闭窗口：程序开头使用了一些命令来清除变量、关闭窗口等。
- 参数和变量定义：定义了不确定性参数
d、主问题参数MP、子问题参数SP、KKT参数以及优化器设置opt。 - 主问题和子问题的求解：程序进入主问题和子问题的求解过程，详细展示了如何使用CCG算法进行两阶段鲁棒优化。
使用说明
- 环境配置：确保MATLAB、YALMIP和CPLEX已正确安装并配置。
- 运行代码：直接运行MATLAB代码文件，程序将自动执行两阶段鲁棒优化过程。
- 参考注释：代码中包含了详细的注释，建议仔细阅读以理解每一步的操作和原理。
适用人群
- 对两阶段鲁棒优化感兴趣的研究人员
- 希望学习CCG算法的学生
- 需要参考经典文献进行算法验证的初学者
注意事项
- 请仔细辨识代码版本，确保其与您的研究方向相符。
- 建议结合参考文献进行学习，以更好地理解代码背后的理论基础。
希望本资源能够帮助您更好地理解和应用两阶段鲁棒优化及CCG算法！