人工智能导论全套课件
资源文件介绍
本仓库提供了一份名为“人工智能导论全套课件.ppt”的资源文件，该课件涵盖了人工智能导论的全部内容，由王万鹏第三版编写，共分为十二周的课程。通过这份课件，你将能够深入浅出地探索人工智能的神秘世界，特别是通过sklearn库中的主流算法，带你处理数据、调整参数、完善算法并调用结果。
课件内容概述
第1章 绪论
- 1.1 人工智能的基本概念
- 1.2 人工智能的发展简史
- 1.3 人工智能研究的基本内容
- 1.4 人工智能的主要研究领域
第2章 知识表示
- 2.1 知识与知识表示的概念
- 2.2 一阶谓词逻辑表示法
- 2.3 产生式表示法
- 2.4 框架表示法
第3章 确定性推理方法
- 3.1 推理的基本概念
- 3.2 自然演绎推理
- 3.3 谓词公式化为子句集的方法
- 3.4 鲁宾逊归结原理
- 3.5 归结反演
- 3.6 应用归结反演求解问题
第4章 不确定性推理方法
- 4.1 不确定性推理的基本概念
- 4.2 可信度方法
- 4.3 证据理论
- 4.4 模糊推理方法
第5章 搜索求解策略
- 5.1 搜索的概念
- 5.2 状态空间的搜索策略
- 5.3 盲目的图搜索策略
- 5.4 启发式图搜索策略
使用说明
- 下载课件：请直接下载“人工智能导论全套课件.ppt”文件。
- 学习路径：建议按照章节顺序进行学习，逐步深入理解人工智能的基本概念和方法。
- 实践应用：在学习过程中，结合sklearn库进行实践操作，加深对算法的理解和应用能力。
贡献与反馈
如果你在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待你的参与，共同完善这份课件。
版权声明
本课件由王万鹏第三版编写，仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。